Metodologie Computazionali Ibride per l'Analisi Statistica del Flusso Genico in Grandi Dataset
dc.contributor.other | Zanetti, Gianluigi | |
dc.contributor.partner | CRS4-Italy-contractor | IT |
dc.contributor.partner | Shar.dna-Italy-contractor | IT |
dc.contributor.partner | Pharmaness-Italy-contractor | IT |
dc.contributor.partner | ENEA-Italy-contractor | IT |
dc.date.accessioned | 2013-11-14T09:35:45Z | |
dc.date.available | 2013-11-14T09:35:45Z | |
dc.date.datafine | 2010-11-25 | |
dc.date.issued | 2005-01-01 | |
dc.description.abstract | Testo in fase di caricamento. | IT |
dc.description.contributionbudgetCRS4 | € 287.880 | IT |
dc.description.statusprogettoCRS4 | In corso | IT |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11050/296 | |
dc.language.iso | it | IT |
dc.subject.progetti | Progetti::Bando competitivo/Grant::Finanziamento nazionale/regionale::Ministero Istruzione, Università e Ricerca - MIUR::FLUGEN - Metodologie computazionali ibride per l'analisi statistica del flusso genico in grandi dataset | IT |
dc.subject.program | Program::Data Fusion::Distributed Computing (DC) | IT |
dc.title | Metodologie Computazionali Ibride per l'Analisi Statistica del Flusso Genico in Grandi Dataset | IT |
dc.title.alternative | FLUGEN | IT |
dc.type | Scheda progetto CRS4 | IT |