Metodologie Computazionali Ibride per l'Analisi Statistica del Flusso Genico in Grandi Dataset

dc.contributor.otherZanetti, Gianluigi
dc.contributor.partnerCRS4-Italy-contractorIT
dc.contributor.partnerShar.dna-Italy-contractorIT
dc.contributor.partnerPharmaness-Italy-contractorIT
dc.contributor.partnerENEA-Italy-contractorIT
dc.date.accessioned2013-11-14T09:35:45Z
dc.date.available2013-11-14T09:35:45Z
dc.date.datafine2010-11-25
dc.date.issued2005-01-01
dc.description.abstractTesto in fase di caricamento.IT
dc.description.contributionbudgetCRS4€ 287.880IT
dc.description.statusprogettoCRS4In corsoIT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11050/296
dc.language.isoitIT
dc.subject.progettiProgetti::Bando competitivo/Grant::Finanziamento nazionale/regionale::Ministero Istruzione, Università e Ricerca - MIUR::FLUGEN - Metodologie computazionali ibride per l'analisi statistica del flusso genico in grandi datasetIT
dc.subject.programProgram::Data Fusion::Distributed Computing (DC)IT
dc.titleMetodologie Computazionali Ibride per l'Analisi Statistica del Flusso Genico in Grandi DatasetIT
dc.title.alternativeFLUGENIT
dc.typeScheda progetto CRS4IT
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